IBM SPSS Statistics v24

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IBM SPSS Statistics v24: Toda la información que necesitas saber sobre Programas.

Datos Técnicos
SPSS Statistics v24.0.0 Multilenguaje
Spanish Incl. | Medicina Incl. | 839 MB | 879 MB | 32 Bits & 64 Bits | WIN/LiNUX/MAC | NFO
Descripción
IBM SPSS Statistics es un completo conjunto de datos y herramientas de análisis predictivo fácil de utilizar para usuarios empresariales, analistas y programadores estadísticos.

IBM SPSS Advanced Statistics crea análisis más precisos y conclusiones más fiables cuando se trabaja con relaciones complejas.

IBM SPSS proporciona técnicas efectivas ante problemas reales en una gran variedad de disciplinas, incluidos la investigación médica, la fabricación, los productos farmacéuticos y los estudios de mercado. Ofrece técnicas avanzadas de análisis univariados y multivariados muy efectivas y sofisticadas, entre las que se incluyen:

Procedimientos de modelos lineales generales (GLM) y de modelos mixtos
Modelos lineales generalizados (GENLIN), que incluyen los modelos estadísticos más utilizados como la regresión lineal para respuestas distribuidas con normalidad, modelos logísticos para datos binarios y modelos loglineales para datos de recuento.
GENLIN también ofrece varios modelos estadísticos muy útiles a través de su propia formulación general de modelos.
Los procedimientos de las ecuaciones de estimación generalizadas (GEE) amplían los modelos lineales generalizados para acomodar datos longitudinales correlacionados y datos en clúster
Modelos mixtos lineales generalizados (GLMM) para utilizar con datos jerárquicos

Funcionalidades

Los Modelos lineales ofrecen varios procedimientos de regresión y estadísticas avanzados diseñados para que se adapten a las características inherentes de los datos que describen relaciones complejas.
Los Modelos no lineales otorgan la capacidad de aplicar más modelos sofisticados a los datos.
Las Tablas personalizadas permiten a los usuarios comprender fácilmente sus datos y a resumir de forma rápida en diferentes estilos y para diferentes audiencias.
La Preparación de datos agiliza la fase de preparación de datos del proceso analítico.
La Validez de datos y valores que faltan aumenta la oportunidad de recibir resultados significativos desde el punto de vista estadístico.
Los Datos categóricos y numéricos pueden utilizarse para prever resultados y revelar relaciones de forma gráfica.
Los Árboles de decisiones facilitan la identificación de grupos, el descubrimiento de relaciones entre grupos y la previsión de futuros eventos.
Las características de Previsión le permiten analizar datos históricos y prever tendencias de forma más rápida.
Las herramientas de Modelado de ecuaciones estructurales le permiten crear modelos de ecuaciones estructurales con mayor precisión que los modelos estadísticos multivariados estándar mediante la funcionalidad de arrastrar y soltar muy intuitiva.
Bootstrapping simplifica la realización de pruebas de estabilidad y fiabilidad de sus modelos de forma que generen resultados precisos y fiables.
La Evaluación y comprobación de muestreo avanzado ayuda a realizar inferencias con estadísticas más válidas gracias a la incorporación del diseño de la muestra en el análisis de encuesta.
Las Herramientas de marketing directo y de toma de decisiones sobre el producto ayudan a los comerciales a identificar fácilmente los clientes adecuados y a mejorar los resultados de la campaña.
Las Gráficas y diagramas de alta gama facilitan la creación y la compartición de visualizaciones atractivas que transmitan mejor los resultados de sus análisis.

SPSS Amos
Lleve sus análisis a un nivel superior y dé a conocer sus investigaciones

Cree modelos de ecuaciones estructurales con más precisión que los modelos estadísticos multivariados estándar mediante la funcionalidad intuitiva de arrastrar y soltar.

IBM SPSS Amos le otorga el poder de realizar fácilmente modelos de ecuaciones estructurales (SEM). Gracias a SEM, puede crear rápidamente modelos para probar hipótesis y confirmar relaciones entre las variables observadas y latentes, yendo más allá de la regresión, para obtener un conocimiento más profundo.

El modelo de ecuaciones estructurales (SEM) puede llevar sus investigaciones a un nivel superior
IBM SPSS Amos es la herramienta de modelado ideal para una gran variedad de finalidades, entre las que se incluyen:
Psicología: desarrolle modelos para entender cómo los medicamentos, los tratamientos clínicos y la arte-terapia afectan al estado de ánimo
Investigación médica y sanitaria: confirme cuál de las tres variables (confianza, ahorro o investigación) recoge mejor la decisión del médico a la hora de prescribir medicamentos genéricos.
Ciencias sociales: estudie cómo el estatus socioeconómico, la afiliación a organizaciones y otros determinantes influyen en las diferencias en el comportamiento de voto y de compromiso político
Investigación educativa: evalúe los resultados del programa de formación para determinar el impacto sobre la eficacia en el aula.
Estudio de mercado: modele el impacto del comportamiento del cliente sobre las ventas de un producto nuevo o analice la satisfacción del cliente y su fidelidad a la marca.
Investigación institucional: estudie cómo los elementos relacionados con el trabajo afectan a la satisfacción laboral.
Planificación empresarial: cree modelos econométricos y financieros y analice los factores que afectan a la obtención del puesto de trabajo.
Evaluación de programas: evalúe los resultados de los programas o de los modelos de comportamiento mediante SEM para sustituir los métodos de regresión paso a paso tradicional.

Requerimientos del Sistema
Windows

Windows 7 Enterprise, Windows 7 Professional, Windows 8 Enterprise, Windows 8 Pro, Windows 10, Windows Vista Business, Windows Vista Enterprise, Windows XP Professional (32- or 64-bit)
Web browser: Internet Explorer 8 or 9

*Windows 2000 is not a supported platform.

Hardware

Intel® or AMD x86 processor running at 1GHz or higher
Memory: 1GB RAM or more recommended
Minimum free drive space: 800 MB**
DVD drive
XGA (1024×768) or higher-resolution monitor
For connecting with IBM SPSS Statistics Server, a network adapter running the TCP/IP network protocol

Mac

Apple Mac 10.6x (Snow Leopard) or 10.7 (Lion)
Web browser: Safari 5x or 4x

Hardware

Intel processor (32- and 64-bit)
Memory: 1GB RAM or more recommended
Minimum free drive space: 800 MB**
DVD drive
XGA (1024×768) or higher-resolution monitor

Linux

SPSS Statistics was tested on and is supported on only Red Hat Enterprise Linux 5 and 6 and Debian 6. Distributions derived from Red Hat and Debian should not present any problems, but they are not tested or supported.

Hardware

Processor: Intel or AMD x86 processor running at 1GHz or higher
Memory: 1GB RAM or more recommended
Minimum free drive space: 900 MB**
DVD drive
XGA (1024×768) or a higher-resolution monitor.

http://www-01.ibm.com/software/analytics/spss/products/statistics/requirements.html